Fiche membre | Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes

Colin DE LA HIGUERA

ENSEIGNANT-CHERCHEUR

HDR

: Colin.Delahigueraatls2n.fr

Adresse :

Université de Nantes - faculté des Sciences et Techniques ( FST )
Petit Port
2 Chemin de la Houssinière
BP 92208
44322 Nantes Cedex 3

Batiment 11, étage 2, bureau 204

Publications référencées sur HAL

Revues internationales avec comité de lecture (ART_INT)

[1] A. Beros, C. de La Higuera. Teachers, Learners, and Oracles. In Notre Dame Journal of Formal Logic ; éd. University of Notre Dame, 2019, vol. 60, num. 1.
https://nantes-universite.hal.science/hal-02399521v1

[2] M. Roche, C. de La Higuera, C. Michaut. Enseigner la programmation informatique : comment réagissent les professeurs des écoles ?. In Notes du CREN ; éd. Centre de recherche en éducation de Nantes, 2018.
https://shs.hal.science/halshs-01713729v1

[3] C. de La Higuera, J. Calvo-Zaragoza, J. Oncina. Computing the Expected Edit Distance from a String to a Probabilistic Finite-State Automaton. In International Journal of Foundations of Computer Science ; éd. World Scientific Publishing, 2017, vol. 28, num. 05.
https://hal.science/hal-01719809v1

[4] C. de La Higuera, A. Beros. A Canonical Semi-Deterministic Transducer. In Fundamenta Informaticae ; éd. Polskie Towarzystwo Matematyczne, 2016, vol. 146, num. 4.
https://nantes-universite.hal.science/hal-02422499v1

[5] J. Scicluna, C. de La Higuera. Grammatical Inference of PCFGs Applied to Language Modelling and Unsupervised Parsing. In Fundamenta Informaticae ; éd. Polskie Towarzystwo Matematyczne, 2016, vol. 146, num. 4.
https://nantes-universite.hal.science/hal-02422497v1

[6] R. Eyraud, C. de La Higuera, M. Kanazawa, R. Yoshinaka. Preface. In Fundamenta Informaticae ; éd. Polskie Towarzystwo Matematyczne, 2016, vol. 146, num. 4.
https://nantes-universite.hal.science/hal-02422495v1

[7] C. Canellas, C. de La Higuera, �. Peinchaud, M. Roche. Class'Code a un an... et c'est un commencement. In IDEA : A Journal of Social Issues ; éd. Krysia Hnatowicz Jacobs, 2016.
https://hal.science/hal-01772199v1

[8] C. Solnon, G. Damiand, C. de La Higuera, J. Janodet. On the complexity of submap isomorphism and maximum common submap problems. In Pattern Recognition ; éd. Elsevier, 2015, vol. 48, num. 2.
https://hal.science/hal-01022418v1

[9] J. Heinz, C. de La Higuera, T. Oates. Introduction to the Special Issue on Grammatical Inference. In Machine Learning ; éd. Springer Verlag, 2014, vol. 96, num. 1-2.
https://hal.science/hal-01087550v1

[10] C. de La Higuera, J. Janodet, �. Samuel, G. Damiand, C. Solnon. Polynomial algorithms for open plane graph and subgraph isomorphisms. In Theoretical Computer Science ; éd. Elsevier, 2013, vol. 498.
https://hal.science/hal-00832098v1

[11] C. de La Higuera, J. Oncina. The most probable string: an algorithmic study. In Journal of Logic and Computation ; éd. Oxford University Press (OUP), 2013.
https://hal.science/hal-00838451v1

[12] S. Verwer, R. Eyraud, C. de La Higuera. PAutomaC: a probabilistic automata and hidden Markov models learning competition. In Machine Learning ; éd. Springer Verlag, 2013.
https://hal.science/hal-00873981v1

[13] G. Damiand, C. Solnon, C. de La Higuera, J. Janodet, �. Samuel. Polynomial Algorithms for Subisomorphism of nD Open Combinatorial Maps. In Computer Vision and Image Understanding ; éd. Elsevier, 2011, vol. 115, num. 7.
https://hal.science/hal-00597483v1

[14] C. de la Higuera, T. Oates, M. van Zaanen. Introduction: Special issue on applications of grammatical inference. In Applied Artificial Intelligence ; éd. Taylor & Francis, 2008, vol. 22, num. 1-2.
https://hal.science/hal-00323305v1

[15] L. Becerra Bonache, C. de La Higuera, J. Janodet, F. Tantini. Learning Balls of Strings from Edit Corrections. In Journal of Machine Learning Research ; éd. Microtome Publishing, 2008, vol. 9.
https://ujm.hal.science/ujm-00314590v1

[16] R. Eyraud, C. de la Higuera, J. Janodet. LARS: A learning algorithm for rewriting systems. In Machine Learning ; éd. Springer Verlag, 2007, vol. 66, num. 1.
https://hal.science/hal-00323308v1

[17] C. de la Higuera. A bibliographical study of grammatical inference. In Pattern Recognition ; éd. Elsevier, 2005, vol. 38, num. 9.
https://ujm.hal.science/ujm-00376590v1

[18] E. Vidal, F. Thollard, C. de La Higuera, F. Casacuberta, R. Carrasco. Probabilistic finite-state machines - Part I.. In IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence ; éd. Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2005, vol. 27, num. 7.
https://ujm.hal.science/ujm-00326243v1

[19] E. Vidal, F. Thollard, C. de La Higuera, F. Casacuberta, R. Carrasco. Probabilistic finite-state machines - Part II.. In IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence ; éd. Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2005, vol. 27, num. 7.
https://ujm.hal.science/ujm-00326250v1

[20] C. de La Higuera, L. Nourine. Drawing and encoding two-dimensional posets. In Theoretical Computer Science ; éd. Elsevier, 1997, vol. 175, num. 2.
https://hal.science/hal-01765442v1

Revues nationales avec comité de lecture (ART_NAT)

[21] �. Samuel, C. de La Higuera. ERS, une plate-forme bibliométrique.. In Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle ; éd. Lavoisier, 2009, vol. 23, num. 1.
https://ujm.hal.science/ujm-00366059v1

Conférences internationales avec comité de lecture et actes (COMM_INT)

[22] A. Kauffmann, A. Guével, C. de La Higuera, C. Mercier, D. Leray. Participation à la table ronde : Pourquoi soutenir les communs numériques dans l’éducation ?. In Journées des Libertés Numériques, mars 2024, Nantes (France), France.
https://hal.science/hal-04518341v1

[23] A. Magdelaine, A. Guével, C. de La Higuera, S. Depoterre, Y. Deville, B. Class, A. Akkari, M. Mohamed Sagayar, M. Dubé, C. Potvin, M. Bourque, C. Lachaîne, L. Massou. L’éducation ouverte et libre : un champ d’action interdisciplinaire au service des perspectives scientifiques, sociales et pédagogiques de l’enseignement supérieur francophone ?. In L’enseignement supérieur et les communautés : des dynamiques interconnectées, mai 2024, Sherbrooke, Canada.
https://hal.science/hal-04572383v1

[24] V. Connes, C. de La Higuera, H. Le Capitaine. What should I learn next? Ranking Educational Resources. In 2021 IEEE 45th Annual Computers, Software, and Applications Conference (COMPSAC), juillet 2021, Madrid, Espagne.
https://hal.science/hal-03434191v1

[25] V. Connes, C. de La Higuera, H. Le Capitaine. Using Grammatical Inference to Build Privacy Preserving Data-sets of User Logs. In International Conference on Grammatical Inference, août 2021, Nantes, France.
https://hal.science/hal-03434169v1

[26] A. Linard, C. de La Higuera, F. Vaandrager. Learning Unions of k-Testable Languages. In LATA: Language and Automata Theory and Applications, mars 2019, Saint Petersbourg, Russie.
https://nantes-universite.hal.science/hal-02399537v1

[27] C. de La Higuera, T. Akutsu, T. Tamura. A Simple Linear-Time Algorithm for Computing the Centroid and Canonical Form of a Plane Graph and Its Applications. In Annual Symposium on Combinatorial Pattern Matching (CPM 2018), 2018, Dagstuhl, Allemagne.
https://hal.science/hal-02006824v1

[28] C. de La Higuera, C. Canellas, M. Roche. Class'Code, Objet de Recherche. In ORPHEE Rendez-vous - Apprentissage Instrumenté de l'Informatique, janvier 2017, Font-Romeu, France.
https://hal.science/hal-01772175v1

[29] J. Janodet, C. de La Higuera. Computing the overlaps of two maps. In 6th International Workshop on Computational Topology in Image Context (CTIC 2016), juin 2016, Marseille, France.
https://hal.science/hal-01357912v1

[30] C. Canellas, C. de La Higuera. Teacher's Time is Valuable. In Open Education Global Conference, avril 2015, Banff, Canada.
https://hal.science/hal-01772222v1

[31] H. Mougard, M. Riou, C. de La Higuera, S. Quiniou, O. Aubert. The Paper or the Video: Why Choose ?. In 2nd Semantics, Analytics, Visualisation: Enhancing Scholarly Data Workshop (SAVE-SD) co-located with the 24th International World Wide Web Conference, mai 2015, Florence, Italie.
https://hal.science/hal-01737741v1

[32] A. Beros, C. de La Higuera. A Canonical Semi-Deterministic Transducer. In Proceedings of the 12th International Conference on Grammatical Inference, 2014, Kyoto, Japon.
https://hal.science/hal-01087545v1

[33] J. Scicluna, C. de La Higuera. Grammatical Inference of some Probabilistic Context-Free Grammars from Positive Data using Minimum Satisfiability. In 12th International Conference on Grammatical Inference, 2014, Kyoto, Japon.
https://hal.science/hal-01087542v1

[34] J. Scicluna, C. de La Higuera. PCFG Induction for Unsupervised Parsing and Language Modelling. In Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing EMNLP, 2014, Doha, Qatar.
https://hal.science/hal-01087537v1

[35] C. de La Higuera, J. Oncina. Computing the Most Probable String with a Probabilistic Finite State Machine. In Proceedings of FSMNLP, 2013, , Royaume-Uni.
https://hal.science/hal-00833421v1

[36] H. Ibne Akram, C. de La Higuera. Learning Probabilistic Subsequential Transducers from Positive Data. In Proceedings of ICAART, 2013, , Espagne.
https://hal.science/hal-00833420v1

[37] C. Solnon, G. Damiand, C. de La Higuera, J. Janodet. On the complexity of Submap Isomorphism. In Graph-Based Representation in Pattern Recognition, mai 2013, Vienna, Autriche.
https://hal.science/hal-00825794v1

[38] H. Ibne Akram, C. de La Higuera, C. Eckert. Actively Learning Probabilistic Subsequential Transducers. In Journal of Machine Learning Research - Proceedings Track, 2012, , états-Unis.
https://hal.science/hal-00833418v1

[39] S. Verwer, R. Eyraud, C. de La Higuera. Results of the PAutomaC Probabilistic Automaton Learning Competition. In Journal of Machine Learning Research - Proceedings Track 21: 243-248, 2012, , états-Unis.
https://hal.science/hal-00833419v1

[40] J. Heinz, C. de La Higuera, T. Oates. Preface. In Proceedings of ICGI 2012, septembre 2012, Washington, états-Unis.In Journal of Machine Learning Research ; éd. Microtome Publishing, 2012, vol. 21.
https://hal.science/hal-00819768v1

[41] �. Samuel, C. de La Higuera, J. Janodet. Extracting Plane Graphs from Images. In Structural and Syntactic Pattern Recognition (SSPR), août 2010, Cesme, Turquie.In Edwin R. Hancock, Richard C. Wilson, Terry Windeatt, Ilkay Ulusoy, Francisco Escolano (éds.), Structural, Syntactic, and Statistical Pattern Recognition, Joint IAPR International Workshop. Springer, 2010.
https://ujm.hal.science/ujm-00531224v1

[42] G. Damiand, C. de La Higuera, J. Janodet, �. Samuel, C. Solnon. Polynomial Algorithm for Submap Isomorphism: Application to searching patterns in images. In Graph-based Representations in Pattern Recognition (GbRPR), mai 2009, Venise, Italie.
https://ujm.hal.science/ujm-00389763v1

[43] C. de La Higuera, C. David, J. Janodet. Zulu: an Interactive Learning Competition. In FSMNLP 2009, juillet 2009, Pretoria, Afrique du Sud.
https://hal.science/hal-00476802v1

[44] G. Damiand, C. de La Higuera, J. Janodet, �. Samuel, C. Solnon. A Polynomial Algorithm for Subisomorphism of Open Plane Graphs. In Mining and Learning with Graphs (MLG), juillet 2009, Leuven, Belgique.
https://ujm.hal.science/ujm-00411610v1

[45] C. de La Higuera. Learning Finite State Machines. Finite State Methods and Natural language Processing. 8th International Workshop. Revised selected papers, Springer, 2010.. In Finite State Methods and Natural language Processing, juillet 2009, Pretoria, Afrique du Sud.In Anssi (éds.), Revised selected papers. Springer, 2009.
https://hal.science/hal-00476135v1

[46] C. de La Higuera, L. Mico. A contextual normalised edit distance. In Proceedings of SISAP, 2008, Cancun, Mexique.
https://hal.science/hal-00323300v1

[47] �. Samuel, C. de La Higuera. ERS: Evaluating Reputations of Scientific Journals. In ECAI 2008, juillet 2008, Patras, Grèce.
https://ujm.hal.science/ujm-00306981v1

[48] C. de La Higuera, J. Janodet, F. Tantini. Learning Languages from Bounded Resources: the Case of the DFA and the Balls of Strings. In 9th International Colloquium, ICGI 2008, septembre 2008, Saint-Malo, France.
https://ujm.hal.science/ujm-00325210v1

[49] L. Becerra Bonache, C. de La Higuera, J. Janodet, F. Tantini. Learning Balls of Strings with Correction Queries. In 18th European Conference on Machine Learning, septembre 2007, Varsovie, Pologne.
https://ujm.hal.science/ujm-00176268v1

[50] F. Tantini, C. de La Higuera, J. Janodet. Identification in the Limit of Systematic Noisy Languages. In 8th International Colloquium, ICGI 2006, septembre 2006, Chofu, Tokyo, Japon.
https://ujm.hal.science/ujm-00112410v1

[51] C. de la Higuera, F. Piat, F. Tantini. Learning Stochastic Finite Automata for Musical Style Recognition. In International Conference on Implementation and Application of Automata (CIAA), juin 2005, Sofia Antipolis, France.In Springer (éds.), . Springer Berlin Heidelberg, 2005.
https://ujm.hal.science/ujm-00376720v1

[52] F. Coste, D. Fredouille, C. Kermorvant, C. de La Higuera. Introducing Domain and Typing Bias in Automata Inference. In ICGI 2004: Grammatical Inference: Algorithms and Applications, 2004, Athens, Grèce.
https://inria.hal.science/hal-03405504v1

Conférences nationales avec comité de lecture et actes (COMM_NAT)

[53] C. de La Higuera, J. Janodet, F. Tantini. Apprentissage de langages à partir de ressources bornées : le cas des AFD et des boules de mots. In CAp'08, mai 2008, Porquerolles, France.
https://ujm.hal.science/ujm-00286615v1

[54] �. Samuel, C. de La Higuera, F. Jacquenet, F. Muhlenbach, T. Murgue. Une application en bibliométrie basée sur DBLP et l'algorithme PageRank. In Plate-forme AFIA 2007 - Association Française pour l'Intelligence Artificielle - Atelier : Intelligence Artificielle et Web Intelligence - IAWI, juillet 2007, Grenoble, France.
https://ujm.hal.science/ujm-00323398v1

[55] L. Becerra Bonache, C. de La Higuera, J. Janodet, F. Tantini. Apprentissage des boules de mots avec des requêtes de correction. In CAp'07, juillet 2007, , France.
https://ujm.hal.science/ujm-00161778v1

[56] F. Tantini, C. de La Higuera, J. Janodet. Identification à la limite de langages dans le cadre d'un bruit systématique. In CAp 2006, mai 2006, Trégastel, France.
https://ujm.hal.science/ujm-00112405v1

[57] L. Becerra Bonache, C. de La Higuera, J. Janodet, F. Tantini. Learning Balls from Correction Queries. In Grammatical inference: workshop on open problems and new directions, novembre 2006, Saint-Étienne, France.
https://ujm.hal.science/ujm-00161802v1

Ouvrages - Chapitres d‘ouvrages et directions d‘ouvrages (OUV)

[58] R. Eyraud, C. de La Higuera, M. Kanazawa, R. Yoshinaka. Introduction to the Grammatical Inference special issue of Fundamenta Informaticae. In Grammatical Inference. 01-09-2016
https://hal.science/hal-01399434v1

[59] C. de La Higuera. Grammatical Inference: learning automata and grammars. 04-2010
https://hal.science/hal-00476128v1

[60] C. de La Higuera. Data complexity in grammatical inference. In Data complexity in pattern recognition. 2006
https://ujm.hal.science/ujm-00376591v1

[61] C. de La Higuera. Data complexity issues in grammatical inference. In Data Complexity in Pattern Recognition. 2006
https://hal.science/hal-00118631v1

Autres publications (AUTRES)

[62] C. de La Higuera. Diversité et réussite [s] avec les REL et l’IA?. In Diversité, Réussite[s] dans l’Enseignement Supérieur (2024), avril 2024, Nantes, France.
https://hal.science/hal-04593620v1

[63] C. de La Higuera, M. Pauly Harquevaux. GTnum LS2N "L’impact de l’Intelligence Artificielle à travers l’Éducation Ouverte" #IA_EO – Plan de gestion de données - Groupes thématiques numériques de la Direction du numérique pour l’éducation (Ministère de l'Éducation nationale et de la Jeunesse) 2020-2022.
https://hal.science/hal-04000486v1

[64] C. de La Higuera, M. Pauly Harquevaux. GTnum LS2N "L’impact de l’Intelligence Artificielle à travers l’Éducation Ouverte" #IA_EO – Méthodologie du groupe thématique numérique #IA_EO - Groupes thématiques numériques de la Direction du numérique pour l’éducation (Ministère de l'Éducation nationale et de la Jeunesse) 2020-2022.
https://hal.science/hal-04002890v1

[65] P. Preux, M. Tommasi, T. Viéville, C. de La Higuera. L’apprentissage automatique : le diable n’est pas dans l’algorithme.
https://inria.hal.science/hal-01246178v1

[66] C. Canellas, C. Daniel, C. Terosier, C. de La Higuera, D. Guegant-Silva, G. Hutzler, M. Courbin-Coulaud, P. Dubuc, S. de Quatrebarbes, T. Viéville, V. François, F. Greffier. Pour apprendre à apprendre l’informatique, peut-on se contenter d’un MOOC ?. Rapport technique, 2015 ; Inria.
https://inria.hal.science/hal-01207356v1

[67] S. Abiteboul, F. Bancilhon, F. Bourdoncle, S. Clémençon, C. de La Higuera, G. Saporta, F. Fogelman Soulié. L'émergence d'une nouvelle filière de formation : « data scientists ». Rapport technique, 2014 ; INRIA Saclay, CEDRIC laboratory, CNAM-Paris, France, .
https://inria.hal.science/hal-01092062v1